Título: Uso de imagens digitais para detecção da ferrugem-asiática na lavoura
Autor(es): Mário Eugênio Galvani Filho, Anderson Rodrigo da Silva 
Tipo: Artigo técnico
Data de publicação: 01/07/2020
Dissertação: Detecção e quantificação de ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi) na cultura da soja por imagens multiespectrais
Impacto, relevância social e econômica: Este artigo técnico traz ao público, principalmente produtores rurais, técnicos e agrônomos, em linguagem de fácil entendimento, como são aplicadas técnicas básicas e avançadas de processamento de imagens para a quantificação da ferrugem-asiática em plantas de soja, abordando também sobre custos dos sensores. Estando publicado em uma revista da área de grande circulação em nível nacional, a curto prazo espera-se um alto impacto, isto é, alta abrangência. Em termos de tecnologia digital aplicada à fitossanidade, este texto está entre os poucos publicados atualmente, fazendo cumprir seu papel em termos de divulgação científica. A publicação significa aproximar empresas de consultoria agronômica e de desenvolvimento de produtos agropecuários ao meio científico. Com a aplicação da tecnologia digital apresentada, espera-se redução de tempo e custos de avaliação visual de ferrugem em soja.
Aderência: O texto é derivado de dissertação desenvolvida no PPGPP. O trabalho de campo foi conduzido em parceria com empresa multinacional de produtos fitossanitários.
Aplicabilidade: Na implementação de automatização de procedimentos de avaliação da severidade de ferrugem foliar e/ou de parcelas experimentais com uso de veículos aéreos não tripulados - VANTs, para comparação de tratamentos fungicidas ou de cultivares. O produto deverá servir de guia para empresas de consultoria agronômica e estações experimentais.
Inovação: As técnicas e produtos apresetados no artigo podem ser utilizadas para desenvolvimento de tecnologias embarcadas em sensores óticos e VANTs, ou mesmo para o desenvolvimento de protocolo/manual de avaliação à ser implementado por empresas do setor.
Complexidade: O desenvolvimento deste produto requereu conhecimentos, principalmente, de manejo fitossanitário de doenças de soja, de sensoriamento proximal e remoto, e de processamento de imagens digitais.