I Workshop de Análise de Dados Entomológicos

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Esse evento tem como objeto primário o compartilhamento de experiências, a promoção da integração de pesquisa e a capacitação de pesquisadores em análise estatística de dados entomológicos, principalmente originários de experimentos agronômicos.

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📝 Quando, onde e como?

Dia 01/06/2021 das 08:00 às 12:00, pelo Google Meet. Esse evento é de caráter restrito, isto é, com participação limitada a convite (RSVP) e/ou manifestação de interesse, sendo esta última opção condicionada a análise pela organização.

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💻 O que?

Tema	Resumo	Apresentação
Análise de probit para determinação de dose/concentração letal em experimentos entomológicos (Assista no YouTube)	Em análise de dados de sensibilidade, particularmente em ensaios de dose-resposta, o método mais utilizado é a análise de probit (Bliss, 1935). Esta análise, também conhecida como regressão de Probit (que significa unidade probabilística), é baseada na probabilidade acumulativa de uma distribuição normal. Este tipo de análise é apropriado para conjuntos de dados em que a variável dependente é binomial e medida em unidades do tipo sim ou não, morreu ou não morreu, teve ou não o efeito esperado. Os dados crus de percentual de mortalidade são corrigidos (Abbott, 1925) e transformados em probit units. As doses são transformadas em escala logarítmica. A equação da reta resultante é usada para estimar doses críticas. As estimativas mais robustas (com menores intervalos de confiança) são as doses letais ou doses efetivas 50% (DL50 ou DE50), ou seja, doses que causam mortalidade (ou outro efeito de interesse) em 50% dos indivíduos testados (N/2). A estatística utilizada para verificar o ajuste dos dados ao modelo de probit é o teste de Qui-quadrado, que consiste em verificar se as mortalidades observadas e esperadas são condizentes. Serão discutidas considerações importantes sobre o planejamento experimental, a relação de dose-resposta, a análise e a interpretação dos resultados.	Dra. Paula Marçon/Dra. Janayne Rezende
Análise de tabelas de vida e fertilidade (Assista no YouTube)	O potencial de crescimento de populações de insetos é uma informação fundamental em estudos de dinâmica populacional. Dados relacionados à reprodução e mortalidade, utilizados para estimar o crescimento de populações, são usualmente condensados em tabelas denominadas tabelas de vida e fertilidade (TBVF). Os principais parâmetros associados a essas tabelas são: a) Taxa líquida de reprodução (Ro), b) Taxa intrínseca de crescimento (Rm), c) Intervalo médio entre gerações (Mgt) e d) Razão finita de crescimento (λ). Para comparar o potencial de crescimento de duas ou mais populações, realizam-se experimentos para obtenção dos dados de sobrevivência e fertilidade utilizados na construção das TBVF. Usualmente, nesses experimentos, utiliza-se o delineamento inteiramente casualizado, no qual cada inseto constitui uma unidade experimental. Assim, cada tratamento é aplicado a um grupo de insetos, sem repetição de grupo. Para calcular a variância da estimativa de qualquer parâmetro de uma TBVF são utilizadas as técnicas ‘jackknife’ ou ‘bootstrap’. Como são técnicas computacionalmente intensivas, sua aplicação exige o desenvolvimento de algoritmos eficazes e sua implementação através de uma linguagem de programação que garanta rapidez e confiabilidade aos cálculos. Discutiremos aspectos como a utilidade das tabelas de vida, sua construção e interpretação. Serão apresentados programas estatísticos em linguagem R e SAS desenvolvidos especificamente para esse tipo de análise.	Dra. Aline de Holanda Nunes Maia
Abordagem multivariada como ferramenta para compreensão da dinâmica populacional de pragas e inimigos naturais (Assista no YouTube)	Em estudos envolvendo interações tróficas de insetos-praga e seus predadores/parasitoides, análises multivariadas baseadas em PCA, agrupamento, escalonamento multidimensional e permanova possibilitam a exploração de ligações estruturais que envolvem um grande número de variáveis, permitindo também meios de classificação do habitat e da estrutura do agroecossistema. Serão apresentados potenciais aplicações dessas técnicas. Resumo	Dr. José Bruno Malaquias (Unesp - Botucatu), MSc. Jéssica Pachú (Esalq/USP)
Modelos lineares generalizados para dados de contagem e dados inflacionados de zero (Assista no YouTube)	Dados de contagem, como número de insetos por planta e proporção de insetos mortos, podem ser descritos por modelos lineares generalizados (GLM), com distribuições Poisson, binomial negativa ou outra. Não raramente esses dados se apresentam com excesso de zeros. Este e outros fenômenos experimentais causam falta de ajuste (superdispersão) nos GLM. Veremos como ajustar, interpretar e utilizar critérios objetivos para escolha acertada de GLM. Slides	Prof. Dr. Anderson Rodrigo da Silva

✔ Participantes confirmados

	André Cirílo de Sousa Almeida (IF Goiano - Campus Urutaí)		Anderson Rodrigo da Silva (IF Goiano - Campus Urutaí)
	José Alexandre de Freitas Barrigossi (Embrapa Arroz e Feijão)		Flávio Gonçalves de Jesus (IF Goiano - Campus Urutaí)
	José Bruno Malaquias (Unesp - Botucatu)		Jéssica Karina da Silva Pachú (Esalq/USP)
	Paula Marçon (AgBiTech)		Janayne Maria Rezende (AgBiTech)
	Tavvs Micael Alves (IF Goiano)		Paulo Silva (Embrapa Arroz e Feijão)
	Aline de Holanda Nunes Maia (Embrapa Meio Ambiente)		Walter Coutinho (PPGPP/IF Goiano)

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E-mail: ppgpp.urt@ifgoiano.edu.br